Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 24 Июнь 2008

Просмотров: 14124

Вероятность наступления события А в каждом испытании равна 0,3. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в 10000 испытаниях отклонение относительной частоты появления события А от его вероятности не превзойдет по абсолютной величине 0,01.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 24 Июнь 2008

Просмотров: 5536

Задана плотность распределения системы случайных величин Х и Y.



Выяснить являются ли независимыми случайные величины Х и Y.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 24 Июнь 2008

Просмотров: 8956

Найти условное математическое ожидание составляющей Y при
X=x₁=1 для дискретной двумерной случайной величины, заданной таблицей:

Y	X
	x1=1	x2=3	x3=4	x4=8
y1=3	0,15	0,06	0,25	0,04
y2=6	0,30	0,10	0,03	0,07

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 24 Июнь 2008

Просмотров: 11357

Нормально распределенная случайная величина Х задана своими параметрами – а =2 – математическое ожидание и σ = 1 – среднее квадратическое отклонение. Требуется написать плотность вероятности и построить ее график, найти вероятность того, Х примет значение из интервала (1; 3), найти вероятность того, что Х отклонится (по модулю) от математического ожидания не более чем на 2.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 7703

Поезд состоит из 100 вагонов. Масса каждого вагона – случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожидание а = 65 т и средним квадратичным отклонением σ = 0,9 т. Локомотив может везти состав массой не более 6600 т, в противном случае необходимо прицеплять второй локомотив. Найти вероятность того, что второй локомотив не потребуется.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 13141

В урне 6 белых и 4 черных шара. Из нее пять раз подряд извлекают шар, причем каждый раз вынутый шар возвращают обратно и шары перемешивают. Приняв за случайную величину Х число извлеченных белых шаров, составить закон распределения этой величины, определить ее математическое ожидание и дисперсию.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 15534

Задана непрерывная случайная величина х своей функцией распределения f(x).



Требуется определить коэффициент А, найти функцию распределения, построить график плотности распределения.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 10961

Случайная величина подчинена закону распределения с плотностью:



Требуется найти коэффициент а и построить график  плотности распределения.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 33282

Испытывается устройство, состоящее из четырех независимо работающих приборов. Вероятности отказа каждого из приборов равны соответственно р₁=0,3; p₂=0,4; p₃=0,5; p₄=0,6. Найти закон распределения этой случайной величины, математическое ожидание и дисперсию числа отказавших приборов.

Подробности

Автор: Super User

Категория: Теория вероятностей

Опубликовано: 18 Июнь 2008

Просмотров: 10300

Производятся независимые испытания с одинаковой вероятностью появления события А в каждом испытании. Найти вероятность появления события А, если дисперсия числа появлений события в трех независимых испытаниях равна 0,63.